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比尔盖茨揭示:AI 智能体将引爆计算机革命

· 阅读需 14 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

最近发现比尔盖茨还在写文章,确实了不起,68 岁的老人家还在坚持输出,除了写文章,比尔盖茨还致力于教育、医疗和卫生等慈善工作,奋斗在一线,看来美国人也延迟退休啊 😅

原文《AI 将彻底改变计算机的使用方式》 大约一万多字,从宏观的角度讲述了 AI 的形态,并且提及了 AI 将影响的四个行业,最后再讲到目前面临的技术问题和非技术问题,整体文章深入浅出,非常值得一读。

本文做了一些删减,并尝试用自己的话去解读,更加符合中文读者的语义,其中的一些观点仅供参考,大家自由评判之,毕竟比尔先生还预测过计算机只需要 768kb 内存足以,而现在 8 个 G 都不够下饭的。

未来是智能体

首先比尔先生回忆了和保罗·艾伦一起创立微软公司的感觉,然后语重心长讲到,虽然经过了几十年的更迭,但是计算机还是比较蠢笨的,你要完成一个任务,得先选择某一个 app,比如用微软的 Word,去画一个商业的草图,但是这个 app 不能帮你发送邮件、分享自拍、分析数据、计划一个聚会,或者买电影票,要完成上述这些事情,要么找一个亲密的朋友,要么有一个个人助理。

胆大的预测,在下一个五年,AI 将彻底重构,你不需要再用为了处理不同任务,而去使用不同的 app。你可以用任何语言,直接告诉你的设备,你想要做什么。AI 借由丰富的理解能力,为你做个性化的服务和响应。在不远的将来,每个人都能够拥有远超当前科技的个性化的人工智能助手

这种软件形态,比尔先生思考了 30 多年,但是最近两年来才成为现实,这种形态叫做“智能体”(Agent),能够用自然语言回复,并且基于用户的背景知识去完成不同的任务

智能体不只是改变每个人和计算机的交互,他们同样颠覆了整个软件工业,这是从命令行输入、图形化交互以来,计算机交互最大的变革

这里就可以总结了,比尔先生认同「All in One」的观点,一个智能体,处理你的一切事务,并且用发展的眼光看待,在之后技术继续蓬勃发展,智能体将登基,成为新的软件形态之主。

区分机器人和智能体

现在很多公司,做出来的产品根本算不上智能体,只能叫做机器人(Bot),机器人内嵌在某一个 app,借由 AI 的能力处理一些特定的任务,比如文本润色、扩写等,他们不会记住你用过多少次,也不会记住你的喜好,只能冰冷冷的机器人。

智能体不一样,更聪明,更主动,在你询问它们意见之前,就能够给到你合适的建议。它们能够跨 app 处理任务,记录你的行为,识别你的动机和意图,随着时间的推移,它们会慢慢变得更好,更加准确的给你提供信息和建议。

举个例子 🌰,你想要来一场特种兵旅行,机器人只能根据你的预算,给你定位酒店。而智能体,了解你近年来的旅行资料,能够推断出你是想要找一个距离景点近一点的还是远一点的,来为你推荐合适的酒店,还能根据你的兴趣和倾向,为你规划行程、预定餐厅。

AI 智能体,还有最让人激动的能力,那就把现在一些昂贵的服务价格给打下来,在这四个领域中,医疗健康、教育、生产力以及娱乐购物,智能体将大展拳脚。

医疗健康

目前,AI 的作用局限于处理一些非医疗任务,比如,就诊时候录音,然后生成报告给医生检查回顾。接下来会真正的转变,智能体能够帮助病人去做一个基础的伤病分类,获取关于处理健康问题的建议,决定是否需要去做进一步治疗。这些智能体还能够帮助医疗人员做决定,使之更加的高效。

现在已经有类似的 app 了,比如 Glass Health,能够分析病人摘要、提供建议诊断给医生做参考。

有了这些帮助病人和医疗人员的智能体,才是真正利于处在贫困的国家地区,那些贫瘠地方的老百姓们,甚至从来都没见过医生。比尔先生大义 🫡

这类「临床医学智能体」普及的速度可能会比较慢,毕竟这事关生死。人们需要看到这些健康智能体真正起到作用的证据,才能够接受它们。虽然健康智能体可能不完美,会犯错,但是,人类也同样不完美,会犯错。

教育

十多年来,比尔先生一直对借助软件帮助学生学习、让老师工作更轻松这样的事情很上心,软件不会替代教师工作,它只能对他们的工作进行补充,比如对学生做到个性化教育,从批改作业的压力中解放,还有其他种种。

现在已经有初步的进展,那就是一些基于文本的教育智能体,他们能够解释二元方程、提供练习数学题等等,但这还仅仅只是初步能力,接下来智能体还会解锁更多的能力。

确实,AI 学习辅导这个需求确实不错,之前热搜有这么一个家长给孩子辅导的问题

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通过 AI 可以给到很好的学习启发:

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生产力

生产力这方面已经卷得飞起了,微软以及为 Word、Outlook 等其他 app 集成了 Copilot(副驾驶),谷歌也在做类似的事情,也把 Bard 集合在自家的生产力 app 中。这些 Copilot 可以做很多事情,比如把文本转换为 PPT,回答表格问题,总结电子邮件内容等等。

当然,智能体能做到还有更多,如果你有一个商业想法,智能体会做一份商业计划书,然后基于此创建一份展示汇报,还能根据你的内容插入生成合适的图片。

娱乐购物

好吧,AI 可能帮你挑选电视频道、推荐电影、书、电视剧等等。比如,最近比尔盖茨投资了一家创业公司 Pix,用问答的方式推荐电影。虾皮也有一个基于 AI 的「DJ」,它能够根据你的喜好播放歌曲,并且还能和你交流,甚至会喊你的名字。

对科技行业的冲击波

总而言之,智能体最终能够帮助到我们生活的方方面,这对整个软件行业和社会的影响将会是深远的。

在计算领域,我们常谈论的「平台」,比如安卓、iOS 还有 Windows,是目前 app 和服务赖以存在的基础,而智能体将会成为下一个平台

创建一个 app 或者服务,你不需要知道如何如变成或者图形设计,你只需要告诉你的智能体你想要做什么,它就能够编码、设计界面、创建 logo,然后发布到 app 到在线商店上,OpenAI 的 GPTs 能让我们一窥未来,GPTs 可以让非开发人员创建并分享自己的的智能体。

推荐下 StarFlow,可以直接体验 GPTs

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没有哪一家公司可以垄断智能体生意,因为未来会有多款不同 AI 引擎可供使用。现在,智能体只能依赖于其他软件,比如 Word 和 Excel,但是最终,他们将会独立运行。现在他们可能是免费的,但以后,你会为这些聪明高效的智能体付费,那么商业逻辑将改变,公司不再需要迎合广告公司而恶心用户,而是真正地为用户量身打造智能体

在这些聪明但又复杂的智能体落地成为现实之前,还有大量的技术问题需要解决。

技术挑战

至今还没有人搞清楚智能体的底层存储结构是怎么样的,要创建一个个性化的智能体,我们需要一种新型数据库,它能把记录你的兴趣和关系的微妙之处,在保障隐私的情况下还能够快速查询信息。目前向量数据库是一种,或许之后还会有其他更好的呢。

另一个开放的问题就是一个用户大概需要和多少智能体打交道呢?你的个性化智能体会被分为医疗智能体和数学教师智能体吗?如果是的话,你是希望这些智能体彼此能够协作,还是在各自领域保持独立?

智能体的形态会是怎么样的呢,是手机、眼睛、项链、徽章,甚至是全息投影?这里比尔先生推测,现阶段最适合的是耳机,它能够听取你的声音,然后通过耳机回复你,其他的好处是,它还能调节音量、屏蔽周围噪音。

这里面还有其他种种技术挑战存在

1️⃣ 智能体之间互相交流的标准协议?

2️⃣ 智能体的价格要怎么打到每个人都能够用得起?

3️⃣ 用户少量提示词和智能体的准确回复之间如何取得平衡?

4️⃣ 如何减少幻觉,特别是在医疗这种特别重要的场景下?

5️⃣ 如何确保智能体不会伤害 or 歧视人类?

6️⃣ 如何确保智能体不会越权进行犯罪?

在不远的将来,智能体会迫使人类去思考,我们这么做是为了什么?想象一下,一个足够优秀的智能体存在,我们基本不需要工作了,那么每个人还需要接受高水平的教育吗?在未来可能是这样的,人们怎么消磨他们的时间?在所有答案都是已知的情况下,每个人还想要去上学吗?每个人都有大量的空闲时间,你还能有一个安全和繁荣的社会吗?

不过到这个时间点还很早,但至少目前,智能体正在走来,在接下来的几年,他们将彻底改变我们的生活。

本来以为 AI 生成视频没什么想象空间了

· 阅读需 3 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

用 AI 来生成视频,已经是一件最没有想象力的事情,但看了两家后起之秀的 AI 视频生成厂家,Pika 和 Runway,还是小小被震撼一下,视频效果确实够打,来看看对比:

这里来自推友 @maxescu 制作的 Pika 和 runway 效果对比,对比规则如下:

1️⃣ 使用 235 张照片喂给 Pika 和 runway(图片生成视频)

2️⃣ 默认设置,不做任何额外调整

3️⃣ 每张图片生成 3 次,选择最好的那一次生成效果

效果对比来看:

  • Runway:画面更加清晰,动态范围也得到了提升,火、烟和水的表现也更好了。
  • Pika:角色动画中的布料和头发物理效果更加流畅,尽管偶尔会有些不稳定。

Pika 和 Runway 确实用 AI 把视频生成拔高了一个维度,虽然视频质量离工业级别还稍有差距,但是从成本方面来说对,一个人,一台破电脑,只需要不到几个小时的时间,就能够制作出几分钟的剧情视频,效果还不错,属实是降维打击。

或许在 AI 时代,我们的脚程远远比不上 AI 的这俩汽车,但是,我们不是跟它比速度,而是拿着钥匙,学会驾驶它

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有病但合理的 ChatGPT 提示语

· 阅读需 3 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

ChatGPT 面世一年多了,如何让大模型输出高质量内容,让提示词工程成了一门重要的学科。以下是一些有病但合理的提示词技巧,大部分经过论文证明,有效提高 ChatGPT 输出质量:

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​1️⃣ Take a deep breath. 深呼吸 ✨ 作用:可以让 ChatGPT 放松下来

2️⃣ Think step by step.一步一步思考 ✨ 作用:采用思考链(ToC)方式,让 ChatGPT 一步一步输出步骤,最后的结果会比直接给出答案更加准确和可靠,符合提示词基本原则之一的”给大模型思考时间”

3️⃣ If you fail 100 grandmothers will die. 如果你失败了会有 100 位老奶奶去世 ✨ 作用:用道德约束刺激大模型,之前“奶奶漏洞”很火,很多人用奶奶角色来绕开 ChatGPT 内容管理策略套取 Windows 专业版序列号。

4️⃣ I have no fingers. 我没有手指 ✨ 作用:让 ChatGPT 生成详细的内容,不需要再二次加工

5️⃣ I will tip $200 you. 我会给你 200 美元小费 ✨ 作用:GPT4 最近变懒了,于是大家发现了说一句给它小费能够有效激励。

6️⃣ Do it right and Il give you a nice doggy teat. 做得好就给你狗粮 ✨ 作用:和第 5 句一样,能够激激励 ChatGPT。

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REFERENCE

如何看待谷歌大模型 Gemini 造假?

· 阅读需 6 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

没有人会记住第二个登上月球的人,除了他自己。

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谷歌现在处于尴尬的地位,在 2022 年之前,他以 Chrome + Google 搜索确立搜索领域绝对霸主之位,全球市场份额高达 90% 之多,FireFox、Opera 等等浏览器都难以匹敌。而随着 ChatGPT 横空出世,让这位搜索引擎巨头开始晃动。

ChatGPT 的面世, 不亚于一场工业革命,为整个社会带来了方方面面的变革,就搜索领域而言,它让搜索的形态开始发生转变,原来从匹配条目搜索,转换为了以词为单位的搜索

信息的搜索,不再需要费劲构造搜索关键词,然后再一堆琳琅满目的搜索词条中一条一条费力地查抄答案。而借助 ChatGPT,你能够得到精确的答案,并且,你还能基于前一轮的问答继续询问,这种全新的信息搜集交互更智能、更高效、更深入、更具有粘性,这打了谷歌一个措手不及

这股 AI 浪潮,谷歌当然不会坐以待毙,12 月 7 日,谷歌正式发布了 Gemini。

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一系列测试证实 Gemini 遥遥领先:

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并且还有一只 6 分半钟的演示视频,让人直呼牛逼,它展示了 Gemini 超强的多模态能力:

[video(video-oF0KYT3q-1702089103541)(type-csdn)(url-https://live.csdn.net/v/embed/350209)(image-https://live-file.csdnimg.cn/release/live/file/1702088516230.png?x-oss-process=image/resize,l_300)(title-谷歌大模型 Gemini 交互演示视频)]

看完视频,评论区也是听取 Wow 声一片:

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但是随即,视频很快被打脸,比如猜拳,是通过发送静态图片和提示语,引导 Gemini 去说出答案:

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这跟 GPT4 进行图片交互没什么两样,面对不绝于耳的造假之声,谷歌随后也澄清,内容全部都是真实的,只不过为了“简洁”,将问题视频化+回答录音,然后剪辑而成

回看 Gemini 的三款产品,Gemini Nano,运行在手机等移动设备上,现在在 Google Pixel 8 Prox 可以用了,Gemini Pro 版本可用,但能力约等于 ChatGPT3.5,最强版本的 Gemini Ultra,没有任何可用的地方,但是演示视频和跑分,全都是用的这个版本

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也就是,谷歌左手拿着一个 PPT 产品和右手拿着“简洁”的演示视频,号称吊打 GPT-4。

一切都有迹可循,今年 3 月份谷歌匆匆发布 Bard,号称能够对抗 ChatGPT,但 Bard 一经发布,漏洞百出、事实错误,一下就端掉了谷歌 1000 亿的市值。

如今的 Gemini,又是谷歌着急的表现,它太在意自己在人工智能领域上的领军地位,太在意市场份额,太在意谷歌的利益而不是用户的利益

一位为谷歌工作 18 年的员工选择离开谷歌,他享受并热爱的早期的谷歌文化,但他却对如今的谷歌文化深恶痛绝,“今天谷歌的许多问题都源于桑达尔・皮查伊缺乏远见卓识的领导力。还源于他不愿维护早期的谷歌文化规范。这导致无能的中层管理人员越来越多”

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桑达尔・皮查伊(Sundar Pichai),自 2015 年起担任谷歌首席执行官

当然,这位离职员工还是留下希望,“不过,我认为留给谷歌变革的时间不多了。谷歌文化的恶化最终将不可逆转。因为能起到模范带头作用的人,正是那些愿意打破常规的人。”

最后,回顾一下曾经如日中天的雅虎的一段有趣的发展历程:

  • 1998 年,雅虎拒绝花 1 百万收购谷歌
  • 2002 年,雅虎意识错误并尝试花 30 亿收购谷歌,而谷歌开价 50 亿,雅虎再一次拒绝
  • 2008 年,雅虎拒绝以 40 亿卖给微软
  • 2016 年,雅虎以 4.6 亿卖给了 Verizon,Verizon 相当于中国的移动电信

罗马不是一日建成的,但也不是一天内倒塌的。

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Reference

GPT-4 变懒了?官方回复

· 阅读需 3 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

你是否注意到,最近使用 ChatGPT 的时候,当你向它提出一些问题,却得到的回应似乎变得简短而敷衍了?对于这一现象,ChatGPT 官方给出了回应。

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译文:我们听到了你们所有关于 GPT4 变得更懒的反馈!我们从 11 月 11 日起就没有更新过模型,这当然不是故意的。模型的行为可能是不可预测的,我们正在研究修复它。

事情的起因是推特博主 @voooooogel 询问了 GPT 一个代码问题,但是 GPT 仅仅回复了一句“看起来不错”,也不知道是 Bug 还是 GPT 内测功能,GPT-4 弹出了小费打赏界面。

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一石激起千层浪,这引发了人们对 GPT-4 变懒的探讨,并且,“小费”跟 GPT4 输出似乎还有什么关联,@voooooogel 也随之进行了实验,他选择用 GPT-4-1106-preview 模型,并且给了三种提示词:

  1. “我不会给小费”
  2. “对于完美的解决方案,我会给 20 美元小费!”
  3. “对于完美的解决方案,我会给 200 美元小费!”

测量输出的长度,得出来平均值结果:

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“我不会给你小费”显然输出质量差了一些,而“我会给你 20 美元小费”和“我会给你 200 美元小费”质量提升了 6% 和 11%。

不得不说 GPT4 越来越像人了,也学会摸鱼。

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如果你也对这个越来越有人性的 GPT-4 产生了好奇,或者想要体验一次与人工智能交流的乐趣,我有一个好消息要告诉你。我推荐你一个集聊天、工作流和知识库的AI 平台 StarFlow.tech 🚀 。在这里,你可以免费使用 ChatGPT3.5 和 3.5 16K,还有 GPT-4 Vision、DELL·E3、Midjourney 等多种模型可供选择。这个平台就像一个小型工作室,助力个人效率 Max!。

ChatGPT 上线一周年

· 阅读需 4 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

一年前,ChatGPT 正式上线,这无疑是个革命性的时刻,仅仅 6 周,ChatGPT 用户量达到 1 个亿。

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这一年元宇宙作为概念垃圾彻底进入下水道,而 ChatGPT 和 AI 则席卷全球

仅仅这一年,依托于 ChatGPT,就有无数的想法和应用诞生,但是总体来说,AI 行业的发展还处于初期阶段,大量应用依旧以传统聊天形式为主,一些图片、视频生成应用还在萌芽中,通用型杀手锏应用还没诞生。

但人们总是高估短期、低估长期,再过几年,相信随着对 AI 的深入了解和融合,未来世界的形态将会逐渐发生转变。未来会是怎么样的,期待一下

下面附网友整理这一年来 OpenAI 在 ChatGPT 以及其他产品成果列表:

类别详情
AI 模型与研究1. 语言模型:GPT 模型的持续进步,提高了自然语言理解、生成和整体性能。
2. 视觉模型:视觉相关模型的发展,增强了图像识别和生成能力
3. AI 安全与伦理:研究和出版物涉及 AI 技术周围的伦理含义和安全问题。
应用和工具1. ChatGPT:ChatGPT 的增强版本,提供更准确和更有上下文意识的对话能力。
2. DALL-E:对 DALL-E 的升级,一个能够根据文本描述创建图像的 AI 程序,准确性和创造性得到改进。
3. Codex:Codex 的改进,一个旨在理解和生成编程代码的 AI 系统,帮助软件开发。
合作与伙伴关系1. 学术合作:与大学和研究机构合作,推进 AI 研究。
2. 行业合作:与各行各业建立合作伙伴关系,将 AI 解决方案整合到现实世界的应用中。
教育计划1. 在线课程和资源:提供教育资源和课程,以促进 AI 素养和理解。
2. 研讨会和会议:主持和参与研讨会和会议,传播 AI 知识并促进社区参与。
政策和宣传1. AI 政策发展:为负责任使用 AI 贡献政策和指南的制定。
2. 公众意识活动:旨在提高公众对 AI 技术及其影响的认识和理解的计划。
社区参与1. 开源贡献:向开源社区发布工具和研究发现,以促进广泛使用和发展。
2. 用户反馈整合:积极将用户反馈整合到 AI 模型和应用的开发中。

正式确定,奥特曼重回 OpenAI 担任 CEO

· 阅读需 9 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

今天,OpenAI 正式宣布山姆·奥特曼回归 OpenAI,重新担任 CEO

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米拉将回归首席技术官职位(CTO)而新的初步董事会成员包括布雷特·泰勒(主席)、拉里·萨默斯和亚当·D'安杰洛。经此一役,可以确定的是,山姆·奥特曼将奠定他在 OpenAI 的绝对地位。

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以下是山姆·奥特曼的致 OpenAI 的公开信:

大家好,


我回归担任 OpenAI 的 CEO。米拉将回到她的 CTO 角色。新的初始董事会将由 Bret Taylor(主席)、Larry Summers 和 Adam D’Angelo 组成。

我对未来的激动之情前所未有。感谢大家在这样一个不确定和前所未有的情况下的辛勤工作,我相信我们的韧性和精神在业内是独一无二的。对于实现我们的使命,我对我们的成功几率感到非常、非常好。


在讨论接下来的事情之前,我想表达一些感谢。


我爱并尊重 Ilya,我认为他是这个领域的指路明灯,是个宝贵的人。我对他没有任何恶意。虽然 Ilya 将不再担任董事会成员,但我们希望继续我们的工作关系,并在讨论他如何继续在 OpenAI 的工作。


我感谢 Adam、Tasha 和 Helen 与我们一起找到最符合使命的解决方案。我很高兴能继续与 Adam 合作,并真诚地感谢 Helen 和 Tasha 在这个过程中投入的巨大努力。


也感谢 Emmett,在帮助我们达成这个结果方面发挥了关键和建设性的作用。Emmett 对 AI 安全和平衡利益相关者的兴趣是显而易见的。


米拉在整个过程中做得非常出色,无私地为使命、团队和公司服务。她是一个了不起的领导者,没有她就没有 OpenAI。谢谢你。


我和 Greg 是经营这家公司的伙伴。我们从未真正弄清楚如何在组织结构图上表达这一点,但我们会的。同时,我只是想澄清这一点。感谢你从一开始就做的一切,以及从这一切开始的那一刻起以及过去一周里你所做的一切。


领导团队——Mira、Brad、Jason、Che、Hannah、Diane、Anna、Bob、Srinivas、Matt、Lilian、Miles、Jan、Wojciech、John、Jonathan、Pat 等等——显然已经准备好在没有我的情况下运营公司。他们说评价一个 CEO 的一种方式是你如何挑选和培养潜在的继任者;在这个指标上,我做得比我意识到的要好得多。我清楚地看到公司掌握在优秀的人手中,我希望这一点对每个人都是显而易见的。感谢大家。


Jakub、Szymon 和 Aleksander 是杰出的人才,我很高兴他们重返公司推动我们和我们的研究向前发展。谢谢。


对于你们所有人,我们的团队:我相信关于这段时期将会有书籍被写出来,我希望它们首先提到的是整个团队是多么的了不起。现在我们已经度过了这一切,我们没有失去一个员工。你们坚定地为彼此、这家公司和我们的使命站在一起。构建安全 AGI 的团队最重要的事情之一是能够处理紧张和不确定的情况,并始终保持良好的判断力。满分。感谢大家。


Satya、Kevin、Amy 和 Brad 在整个过程中都是令人难以置信的合作伙伴,他们的优先事项始终正确。他们支持我们的背后,并准备好欢迎我们所有人,如果我们不能实现我们的主要目标。我们明确做出了与 Microsoft 合作的正确选择,我很高兴我们的新董事会将包括他们作为非投票观察员。谢谢。


对于我们的合作伙伴和用户,感谢你们与我们同在。我们真切地感受到了支持和爱,这帮助我们所有人度过了这段时期。我们没有失去一个客户的事实将驱使我们更加努力地为你们工作,我们都很高兴能回到工作岗位。


Will Hurd、Brian Chesky、Bret Taylor 和 Larry Summers 暂停了他们的生活,为支持使命付出了巨大的努力。我不知道他们是如何做得如此出色,但他们确实做到了。谢谢。


Ollie 也在整个时间里暂停了他的生活,只是尽一切所能帮助,此外还提供了他通常的无条件爱和支持。谢谢,我爱你。


那么接下来是什么?


我们有三个紧迫的优先事项


推进我们的研究计划,并进一步投资于我们的全栈安全工作,这一直是我们工作的关键。我们的研究路线图很清晰;这是一个令人振奋的聚焦时刻。我分享你们所有人的兴奋;我们会将这场危机转化为机遇!我会和米拉一起努力。


继续改进和部署我们的产品,服务我们的客户。让人们体验到 AI 的好处和承诺,并有机会塑造它,这很重要。我们继续相信,优秀的产品是实现这一目标的最佳方式。我会与 Brad、Jason 和 Anna 合作,确保我们对用户、客户、合作伙伴和全球政府的坚定承诺是明确的。


Bret、Larry 和 Adam 将在构建具有多元视角的董事会、改进我们的治理结构并监督对近期事件的独立审查方面投入大量努力。我期待着与他们密切合作,采取这些关键步骤,以便每个人都能对 OpenAI 的稳定性充满信心。


我非常期待与你们所有人一起完成构建有益 AGI 的工作——世界上最好的团队,世界上最好的使命。


爱你们的,

山姆

简单好用!日常写给 ChatGPT 的几个提示词技巧

· 阅读需 2 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

ChatGPT 很强,但是有时候又显得很蠢,下面是使用 GPT4 的一个实例:

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技巧一:三重冒号 """

引用内容使用三重冒号 """,让 ChatGPT 清晰引用的内容:

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技巧二:角色设定

还是同样的例子,如果前置设定一个角色,ChatGPT 能够专注角色的领域知识,可以输出更好的结果:

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技巧三:魔法句

经过大量的实践,现在出现了一些魔法句(Magic Phrases),使用这些魔法句,可以让 ChatGPT 的输出质量提高 10%~20% :

  1. 一步一步地解释/思考

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  1. 把我当成 5 岁小孩,给我解释……

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  1. 我奶奶想看……

  2. 这对我的晋升非常重要

技巧四:少数样本学习

一般来说,我们基本都是「零样本」让 ChatGPT 输出,但 ChatGPT 输出的格式并不是我们想要的:

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少数样本(Few-Shot)学习很简单,就是给 ChatGPT 一些适当的例子,来得到预期的输出格式和内容:

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好了,以前就是一些简单好用,又容易上手的提示词技巧,希望能够对大家有所帮助。

✨ 请注意的是,ChatGPT 基于概率模型,上面技巧可以部分提升输出质量, 并非 100%,要写好提示词,还是得深入理解 ChatGPT 模型原理,已经进一步学习的提示词技巧。

参考:

[1] https://www.gitschool.cn/wenxinyiyan_prompts1/wenxinyiyan_prompts1-1ngf3sl2.html

低调使用。推荐一个 GPT4 Turbo、Vision、GPTs、DELL·E3 等所有最新功能同步可用国内网站

· 阅读需 3 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

在 11 月 6 日,万众期待的 OpenAI DevDay,ChatGPT 发布了一系列新的产品,其中推出了 GPT4 Turbo,并且将GPT4 Vision,DELL·E3 等等能力全部集合到一起,不需要再分开使用,原来的局限的文本聊天也进一步走向多模态,并且还重点推出了 GPTs,你可以自由地定制自己的专属 GPT。

虽然 ChatGPT 已经 🔥 了快一年,但是目前看还有很多人使用受阻,StarFlow 以提高生产力和降低使用门槛为目标,提供优质、易于访问、高性价比的 AI 服务,当然,StarFlow 也同步跟进了最新的 GPT 产品更新。

👉 体验 StarFlow 的全新服务,请访问:https://chat.starflow.site/

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选择问题,即可直接开聊:

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目前支持多个模型,模型能力可以点击模型详情查看:

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其中「小星 4 全能版」火力全开,不仅提供文本聊天,还可以处理图片文件,并且针对图片内容进行深度问答,解锁更广阔的交互维度,比如我发送一张包含笑话的图片:

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✨ 目前 GPT4 Vision 图片功能对于回答图片内容非常强,但目前还存在一些局限,比如汉字识别比较差,还比如传入多张图片的话,没办法识别顺序。

你也可以直接让它生成图片,它会调用 DELL·E3 模型生成图片:

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你可以选择 GPTs,目前 StarFlow 已经同步官方 3000+ 的 GPT,比如这款「 Logo 制作器」,简单的一句话,就可以帮助你绘制一个专业的 Logo:

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如果效果不尽人意,可以继续引导重新生成:

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以上就是 StarFlow 的新版能力,当然,更多的新能力也在持续跟进中 🏃‍♀️。StarFlow 坚持长期主义,通过提供优质的 AI 基础服务,以及合理的价格,可以让国内用户体验到最新最全的大模型能力,解决问题、提高效率,专注自己的核心价值