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5 篇博文 含有标签「ChatGPT」

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有病但合理的 ChatGPT 提示语

· 阅读需 3 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

ChatGPT 面世一年多了,如何让大模型输出高质量内容,让提示词工程成了一门重要的学科。以下是一些有病但合理的提示词技巧,大部分经过论文证明,有效提高 ChatGPT 输出质量:

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​1️⃣ Take a deep breath. 深呼吸 ✨ 作用:可以让 ChatGPT 放松下来

2️⃣ Think step by step.一步一步思考 ✨ 作用:采用思考链(ToC)方式,让 ChatGPT 一步一步输出步骤,最后的结果会比直接给出答案更加准确和可靠,符合提示词基本原则之一的”给大模型思考时间”

3️⃣ If you fail 100 grandmothers will die. 如果你失败了会有 100 位老奶奶去世 ✨ 作用:用道德约束刺激大模型,之前“奶奶漏洞”很火,很多人用奶奶角色来绕开 ChatGPT 内容管理策略套取 Windows 专业版序列号。

4️⃣ I have no fingers. 我没有手指 ✨ 作用:让 ChatGPT 生成详细的内容,不需要再二次加工

5️⃣ I will tip $200 you. 我会给你 200 美元小费 ✨ 作用:GPT4 最近变懒了,于是大家发现了说一句给它小费能够有效激励。

6️⃣ Do it right and Il give you a nice doggy teat. 做得好就给你狗粮 ✨ 作用:和第 5 句一样,能够激激励 ChatGPT。

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REFERENCE

如何看待谷歌大模型 Gemini 造假?

· 阅读需 6 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

没有人会记住第二个登上月球的人,除了他自己。

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谷歌现在处于尴尬的地位,在 2022 年之前,他以 Chrome + Google 搜索确立搜索领域绝对霸主之位,全球市场份额高达 90% 之多,FireFox、Opera 等等浏览器都难以匹敌。而随着 ChatGPT 横空出世,让这位搜索引擎巨头开始晃动。

ChatGPT 的面世, 不亚于一场工业革命,为整个社会带来了方方面面的变革,就搜索领域而言,它让搜索的形态开始发生转变,原来从匹配条目搜索,转换为了以词为单位的搜索

信息的搜索,不再需要费劲构造搜索关键词,然后再一堆琳琅满目的搜索词条中一条一条费力地查抄答案。而借助 ChatGPT,你能够得到精确的答案,并且,你还能基于前一轮的问答继续询问,这种全新的信息搜集交互更智能、更高效、更深入、更具有粘性,这打了谷歌一个措手不及

这股 AI 浪潮,谷歌当然不会坐以待毙,12 月 7 日,谷歌正式发布了 Gemini。

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一系列测试证实 Gemini 遥遥领先:

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并且还有一只 6 分半钟的演示视频,让人直呼牛逼,它展示了 Gemini 超强的多模态能力:

[video(video-oF0KYT3q-1702089103541)(type-csdn)(url-https://live.csdn.net/v/embed/350209)(image-https://live-file.csdnimg.cn/release/live/file/1702088516230.png?x-oss-process=image/resize,l_300)(title-谷歌大模型 Gemini 交互演示视频)]

看完视频,评论区也是听取 Wow 声一片:

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但是随即,视频很快被打脸,比如猜拳,是通过发送静态图片和提示语,引导 Gemini 去说出答案:

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这跟 GPT4 进行图片交互没什么两样,面对不绝于耳的造假之声,谷歌随后也澄清,内容全部都是真实的,只不过为了“简洁”,将问题视频化+回答录音,然后剪辑而成

回看 Gemini 的三款产品,Gemini Nano,运行在手机等移动设备上,现在在 Google Pixel 8 Prox 可以用了,Gemini Pro 版本可用,但能力约等于 ChatGPT3.5,最强版本的 Gemini Ultra,没有任何可用的地方,但是演示视频和跑分,全都是用的这个版本

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也就是,谷歌左手拿着一个 PPT 产品和右手拿着“简洁”的演示视频,号称吊打 GPT-4。

一切都有迹可循,今年 3 月份谷歌匆匆发布 Bard,号称能够对抗 ChatGPT,但 Bard 一经发布,漏洞百出、事实错误,一下就端掉了谷歌 1000 亿的市值。

如今的 Gemini,又是谷歌着急的表现,它太在意自己在人工智能领域上的领军地位,太在意市场份额,太在意谷歌的利益而不是用户的利益

一位为谷歌工作 18 年的员工选择离开谷歌,他享受并热爱的早期的谷歌文化,但他却对如今的谷歌文化深恶痛绝,“今天谷歌的许多问题都源于桑达尔・皮查伊缺乏远见卓识的领导力。还源于他不愿维护早期的谷歌文化规范。这导致无能的中层管理人员越来越多”

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桑达尔・皮查伊(Sundar Pichai),自 2015 年起担任谷歌首席执行官

当然,这位离职员工还是留下希望,“不过,我认为留给谷歌变革的时间不多了。谷歌文化的恶化最终将不可逆转。因为能起到模范带头作用的人,正是那些愿意打破常规的人。”

最后,回顾一下曾经如日中天的雅虎的一段有趣的发展历程:

  • 1998 年,雅虎拒绝花 1 百万收购谷歌
  • 2002 年,雅虎意识错误并尝试花 30 亿收购谷歌,而谷歌开价 50 亿,雅虎再一次拒绝
  • 2008 年,雅虎拒绝以 40 亿卖给微软
  • 2016 年,雅虎以 4.6 亿卖给了 Verizon,Verizon 相当于中国的移动电信

罗马不是一日建成的,但也不是一天内倒塌的。

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Reference

GPT-4 变懒了?官方回复

· 阅读需 3 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

你是否注意到,最近使用 ChatGPT 的时候,当你向它提出一些问题,却得到的回应似乎变得简短而敷衍了?对于这一现象,ChatGPT 官方给出了回应。

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译文:我们听到了你们所有关于 GPT4 变得更懒的反馈!我们从 11 月 11 日起就没有更新过模型,这当然不是故意的。模型的行为可能是不可预测的,我们正在研究修复它。

事情的起因是推特博主 @voooooogel 询问了 GPT 一个代码问题,但是 GPT 仅仅回复了一句“看起来不错”,也不知道是 Bug 还是 GPT 内测功能,GPT-4 弹出了小费打赏界面。

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一石激起千层浪,这引发了人们对 GPT-4 变懒的探讨,并且,“小费”跟 GPT4 输出似乎还有什么关联,@voooooogel 也随之进行了实验,他选择用 GPT-4-1106-preview 模型,并且给了三种提示词:

  1. “我不会给小费”
  2. “对于完美的解决方案,我会给 20 美元小费!”
  3. “对于完美的解决方案,我会给 200 美元小费!”

测量输出的长度,得出来平均值结果:

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“我不会给你小费”显然输出质量差了一些,而“我会给你 20 美元小费”和“我会给你 200 美元小费”质量提升了 6% 和 11%。

不得不说 GPT4 越来越像人了,也学会摸鱼。

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如果你也对这个越来越有人性的 GPT-4 产生了好奇,或者想要体验一次与人工智能交流的乐趣,我有一个好消息要告诉你。我推荐你一个集聊天、工作流和知识库的AI 平台 StarFlow.tech 🚀 。在这里,你可以免费使用 ChatGPT3.5 和 3.5 16K,还有 GPT-4 Vision、DELL·E3、Midjourney 等多种模型可供选择。这个平台就像一个小型工作室,助力个人效率 Max!。

ChatGPT 上线一周年

· 阅读需 4 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

一年前,ChatGPT 正式上线,这无疑是个革命性的时刻,仅仅 6 周,ChatGPT 用户量达到 1 个亿。

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这一年元宇宙作为概念垃圾彻底进入下水道,而 ChatGPT 和 AI 则席卷全球

仅仅这一年,依托于 ChatGPT,就有无数的想法和应用诞生,但是总体来说,AI 行业的发展还处于初期阶段,大量应用依旧以传统聊天形式为主,一些图片、视频生成应用还在萌芽中,通用型杀手锏应用还没诞生。

但人们总是高估短期、低估长期,再过几年,相信随着对 AI 的深入了解和融合,未来世界的形态将会逐渐发生转变。未来会是怎么样的,期待一下

下面附网友整理这一年来 OpenAI 在 ChatGPT 以及其他产品成果列表:

类别详情
AI 模型与研究1. 语言模型:GPT 模型的持续进步,提高了自然语言理解、生成和整体性能。
2. 视觉模型:视觉相关模型的发展,增强了图像识别和生成能力
3. AI 安全与伦理:研究和出版物涉及 AI 技术周围的伦理含义和安全问题。
应用和工具1. ChatGPT:ChatGPT 的增强版本,提供更准确和更有上下文意识的对话能力。
2. DALL-E:对 DALL-E 的升级,一个能够根据文本描述创建图像的 AI 程序,准确性和创造性得到改进。
3. Codex:Codex 的改进,一个旨在理解和生成编程代码的 AI 系统,帮助软件开发。
合作与伙伴关系1. 学术合作:与大学和研究机构合作,推进 AI 研究。
2. 行业合作:与各行各业建立合作伙伴关系,将 AI 解决方案整合到现实世界的应用中。
教育计划1. 在线课程和资源:提供教育资源和课程,以促进 AI 素养和理解。
2. 研讨会和会议:主持和参与研讨会和会议,传播 AI 知识并促进社区参与。
政策和宣传1. AI 政策发展:为负责任使用 AI 贡献政策和指南的制定。
2. 公众意识活动:旨在提高公众对 AI 技术及其影响的认识和理解的计划。
社区参与1. 开源贡献:向开源社区发布工具和研究发现,以促进广泛使用和发展。
2. 用户反馈整合:积极将用户反馈整合到 AI 模型和应用的开发中。

简单好用!日常写给 ChatGPT 的几个提示词技巧

· 阅读需 2 分钟
吴楷鹏
Frontend Developer

ChatGPT 很强,但是有时候又显得很蠢,下面是使用 GPT4 的一个实例:

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技巧一:三重冒号 """

引用内容使用三重冒号 """,让 ChatGPT 清晰引用的内容:

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技巧二:角色设定

还是同样的例子,如果前置设定一个角色,ChatGPT 能够专注角色的领域知识,可以输出更好的结果:

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技巧三:魔法句

经过大量的实践,现在出现了一些魔法句(Magic Phrases),使用这些魔法句,可以让 ChatGPT 的输出质量提高 10%~20% :

  1. 一步一步地解释/思考

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  1. 把我当成 5 岁小孩,给我解释……

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  1. 我奶奶想看……

  2. 这对我的晋升非常重要

技巧四:少数样本学习

一般来说,我们基本都是「零样本」让 ChatGPT 输出,但 ChatGPT 输出的格式并不是我们想要的:

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少数样本(Few-Shot)学习很简单,就是给 ChatGPT 一些适当的例子,来得到预期的输出格式和内容:

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好了,以前就是一些简单好用,又容易上手的提示词技巧,希望能够对大家有所帮助。

✨ 请注意的是,ChatGPT 基于概率模型,上面技巧可以部分提升输出质量, 并非 100%,要写好提示词,还是得深入理解 ChatGPT 模型原理,已经进一步学习的提示词技巧。

参考:

[1] https://www.gitschool.cn/wenxinyiyan_prompts1/wenxinyiyan_prompts1-1ngf3sl2.html