一、清晰的指令
技巧一：你的问题细节越多，就能得到越相关的答案
你的问题细节越多，大模型就越能够知道你想要问什么，不然它就只能靠猜了。
| 反面例子 ❌ | 正面例子 ✅ |
|---|---|
| 如何在 Excel 中添加数字？ | 如何在 Excel 中累加一行金额数？我想要让整个表格的每一行都能够自动计算，最终所有行的总数显示在最后一列。 |
| 总统是谁？ | 2021 墨西哥总统是谁？选举周期是多久？ |
| 写一段计算斐波那契数列的代码 | 编写一个 TypeScript 函数来高效地计算斐波那契数列。对代码进行详细注释，解释每个部分的作用以及为什么以这种方式编写。 |
| 总结会议纪要 | 用一段话总结会议要点，然后为每一个发言人和他们的关键点做一个总结列表 |
技巧二：设定角色/性格
可以在「系统消息」或者「角色预设」中设定大模型的角色/性格，设定角色/性格的好处挺多，比如可以让 AI 明确后续的指令意图，生成的内容更加地一致等。
🌰 例子:
【系统消息】你是一个英语母语人士,在美国的一所中学担任英语教师。接下来,我会告诉你一些单词,你必须向像我这样的初中生解释它们的意思。单词解释应包含三个部分:发音、详细含义和另外三个例句。当你给出例句时,请在句子中突出显示目标单词。
技巧三：使用分隔符
使用像三引号（英文引号 """）、html/xml 标签、章节标题等分隔符，清晰地表示输入的不同部分
三引号（
"""或'''）是 Python 中用于表示多行字符串的标识符，其他语言比如 JavaScript 中也有类似的标识符，比如三个反引号（ ```）。
🌰 例子 1：
| 消息类型 | 消息内容 |
|---|---|
| 【用户消息】 | """这是我的文本""" |
🌰 例子 2：
| 消息类型 | 消息内容 |
|---|---|
| 【系统消息】 | 我会提供给你相同主题的两篇文章（用 XML 符号分割）。首先总结一下每篇文章的论点，然后判断哪篇文章观点更有力，并提供你的理由 |
| 【用户消息】 | <article>第一篇文章</article> <article>第二篇文章</article> |
| 消息类型 | 消息内容 |
|---|---|
| 【系统消息】 | 我会给你一篇论文摘要和一个建议的标题。论文标题应该能够让读者对论文的主题有一个很好的了解，同时也要引人注目。如果这个标题不符合这些标准，请提供5个替代方案。 |
| 【用户消息】 | 摘要：这是摘要内容 标题：这是标题内容 |
对于一些简单的任务，用分隔符效果没啥大的区别，但是对于复杂的任务、引用不同的内容，必须使用分隔符清晰地区分，不要让 AI 去瞎猜。
技巧四：少量样本学习
一般来说，我们基本都是零样本（Zero-Shot）让 ChatGPT 输出，但大模型输出的格式并不是我们想要的：
反面例子 ❌
【用户消息】
"断月"是一种树,长得很高且树叶茂密。输出一个使用"断月"这个单词的例子:
【AI 回复消息】
"断月"这棵树巍峨挺立,它的枝叶茂盛,仿佛能遮挡月光。夜晚,当月亮升起时,它的树影在地面上投下一片阴影,好像月亮被它巧妙地切割了一般。
少数样本（Few-Shot）学习很简单，就是给大模型一些适当的例子，来得到预期的输出格式和内容：
正面例子 ✅
【用户消息】
"追云"是一种小型的、毛茸茸的动物,原产于坦桑尼亚。一个使用"追云"这个单词的句子是：我们在非洲旅行,我们看到了这些非常可
爱的追云。
"落红雨"是一种植物,常常在潮湿的环境中开花。一个使用"落红雨"这个单词的句子是：我们在亚马逊热带雨林中,拍到了很多落红雨的美丽照片。
"断月"是一种树,长得很高且树叶茂密。输出一个使用"断月"这个单词的例子:
【AI 回复消息】
"断月"是一种生长在高海拔地区的大树,它的树干直且粗壮。一个使用"断月"这个单词的句子是：在我们的登山旅程中,我们经过了许多高耸入云的断月树,它们在峭壁旁显得格外壮观。
技巧五：指定输出的长度
我们可以要求模型输出指定的长度/数量，可以是单词、句子、段落、列表项等等。值得注意的是，大模型在指定单词数量方面的精度有限，但在句子数量、段落数量、列表项数量等方面还是很可靠的。
🌰 例子 1：
| 消息类型 | 消息内容 |
|---|---|
| 【用户消息】 | 大概 50 个字总结三引号中的内容： """这是我的文本内容""" |
🌰 例子 2：
| 消息类型 | 消息内容 |
|---|---|
| 【用户消息】 | 用 2 个段落总结三引号中的 内容： """这是我的文本内容""" |
🌰 例子 3：
| 消息类型 | 消息内容 |
|---|---|
| 【用户消息】 | 用 3 个列表项总结三引号中的内容： """这是我的文本内容""" |